2024-01-16 11:03:56從優(yōu)化服務(wù)流程到提升服務(wù)連續(xù)性，從數(shù)據(jù)庫建設(shè)到醫(yī)療健康信息互通共享，從醫(yī)院信息化建設(shè)到醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)管，數(shù)字醫(yī)療不斷開辟新空間。
手術(shù)機器人、遠(yuǎn)程醫(yī)療、可穿戴設(shè)備、電子病歷……看得見的智慧應(yīng)用背后，是看不見的智能算力在支撐。
我國擁有14億多人口，2022年全國醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)總診療人次超84億，產(chǎn)生海量醫(yī)療健康數(shù)據(jù)。用強大算力將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效歸納、分析和總結(jié)，有助于優(yōu)化醫(yī)療資源配置，提升全國疾病預(yù)防、治療和健康管理能力。
從行業(yè)發(fā)展看，我國數(shù)字醫(yī)療具有豐富的應(yīng)用場景。利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)，助力構(gòu)建線上線下深度融合、覆蓋全生命周期的衛(wèi)生健康服務(wù)模式；利用數(shù)字技術(shù)，能夠推動醫(yī)療資源下沉，提高醫(yī)療服務(wù)供給與需求的匹配度，促進(jìn)分級診療格局更快形成。更好地發(fā)揮算力對醫(yī)療行業(yè)的賦能作用，應(yīng)圍繞實際應(yīng)用場景優(yōu)化算力資源配置。要統(tǒng)籌建設(shè)國家和省級醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心，完善區(qū)域全民健康算力平臺，支撐“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”應(yīng)用體系高質(zhì)量發(fā)展。與此同時，還要加快基層衛(wèi)生健康邊緣數(shù)據(jù)中心建設(shè)，強化對各級醫(yī)療機構(gòu)的邊緣算力支撐，實現(xiàn)醫(yī)療算力資源的有效下沉。
當(dāng)前，“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”已經(jīng)展現(xiàn)出巨大活力，新場景新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，但其潛力遠(yuǎn)未窮盡。從優(yōu)化服務(wù)流程到提升服務(wù)連續(xù)性，從數(shù)據(jù)庫建設(shè)到醫(yī)療健康信息互通共享，從醫(yī)院信息化建設(shè)到醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)管，數(shù)字醫(yī)療不斷開辟新空間。比如，通過處理大量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)，人工智能可以輔助醫(yī)生進(jìn)行精確診斷，提供合理的干預(yù)和治療手段。尤其是在病例少、病因和癥狀復(fù)雜的罕見病治療方面，人工智能可以從數(shù)據(jù)中挖掘相關(guān)癥狀進(jìn)行對比分析，為診斷提供幫助。此外，有關(guān)部門可以通過分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，了解哪些地區(qū)何種疾病高發(fā)、哪些地區(qū)醫(yī)療資源不足，以及傳染病和慢病發(fā)生情況等，提升衛(wèi)生健康政策的針對性；醫(yī)療機構(gòu)也可以通過數(shù)據(jù)分析，了解門診運營、院感控制、醫(yī)保報銷等情況，提升質(zhì)量控制和管理水平。緊跟行業(yè)發(fā)展趨勢，加強行業(yè)算力建設(shè)布局，推動算力與數(shù)據(jù)、算法一體化應(yīng)用，才能更好地挖掘數(shù)字醫(yī)療的潛能，讓更多患者從數(shù)字技術(shù)進(jìn)步中受益。
近年來，我國醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域信息化加速發(fā)展，對算力的需求不斷增加，也日益多樣化。更好把握發(fā)展趨勢，順應(yīng)群眾期待，加快構(gòu)建通用、智能和超級算力協(xié)同發(fā)展的供給體系，加快互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康服務(wù)模式創(chuàng)新，定能讓插上“互聯(lián)網(wǎng)之翼”的醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，讓群眾切實享受到“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”創(chuàng)新成果帶來的紅利。
